Что такое нормализация? Когда следует проводить денормализацию?

Нормализация - техника дизайна, которая широко используется как путеводитель по проектированию баз данных. Нормализация - это двухшаговый процесс, который кладет данные в форму, удаляя повторяющиеся группы, а затем удаляет дублированные данные из таблиц. 

Избыточные данные  забивают диск и создают множество проблем. Если данные существуют более, чем в одном месте, необходимо унифицировать их местоположение. Изменение в поле заказчика намного проще сделать, если данные хранятся только в таблице Customers и нигде более в базе данных.

Когда стоит использовать денормализацию?

Нормализация для аккуратности и точности, денормализация для повышения производительности.

Обычно транзакционные базы данных являются высоконормализированными. Это значит, что избыточные данные заменяются ключами в соотношении один-к-многим. Нормализированные данные ограничиваются отношением с первичным ключом. Денормализированные данные, с другой стороны, создают избыточность. Это значит, что существует вероятность того, что денормализированные данные могут потерять взаимоотношения между атомарными данными.